کاربرد الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک اشباع
Authors
Abstract:
هدایت هیدرولیکی اشباع (Ks) و تخلخل قابل زهکشی ( ) دو پارامتر مهم برای طراحی سیستمهای زهکشی زیرزمینی در شرایط غیرماندگار هستند. در این تحقیق به منظور تخمین مقادیر بهینهی Ksو یک روش معکوس توسعه داده شد. در روش معکوس پیشنهاد شده از الگوریتم ژنتیک به عنوان روش بهینهسازی استفاده شد. معادلهی زهکشی مورد استفاده در این تحقیق معادله گلور-دام بود. برای اندازهگیری دادههای مورد نیاز برای واسنجی و ارزیابی روش معکوس پیشنهاد شده، در آزمایشگاه یک مخزن شن طراحی و ساخته شد. همچنین مقادیر Ksو به صورت مستقیم نیز اندازهگیری شدند. ارتفاع سطح ایستابی بین دو زهکش زیرزمینی با استفاده از مقادیر Ksو به دست آمده از روش معکوس و روش مستقیم شبیهسازی شد. مقایسهی نیمرخهای سطح ایستابی نشان داد که پیشبینی نیمرخ سطح ایستابی با استفاده از مقادیر Ks و به دست آمده از روش معکوس بسیار دقیقتر است. همچنین با کاربرد روش معکوس، مقدار شاخص RMSE بسیار کاهش یافت که نشاندهندهی دقت بیشتر این روش بود. بنابراین، به نظر میرسد که روش معکوس ارائه شده در این تحقیق یک روش بسیار کارامد برای تخمین مقادیر Ks و میباشد.
similar resources
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد
امروزه استفاده از روشهای بهینهسازی از جمله الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیچیده مهندسی مورد توجه مجامع علمی واقع شده است. در این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد از دادههای آزمایش پمپاژ، مورد ارزیابی قرار گرفته و با انجام آنالیز حساسیت آرایش بهینهای برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد پیشنهاد گردید. به این منظور با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مر...
full textاستفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد
امروزه استفاده از روشهای بهینه سازی از جمله الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیچیده مهندسی مورد توجه مجامع علمی واقع شده است. در این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد از داده های آزمایش پمپاژ، مورد ارزیابی قرار گرفته و با انجام آنالیز حساسیت آرایش بهینه ای برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد پیشنهاد گردید. به این منظور با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مر...
full textتخمین پارامترهای هیدرولیکی سفرههای تحت فشار بوسیله تکنیک بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
توسعه پایدار و بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی بستگی به صحت تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوانها دارد. روشهای متفاوتی برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان وجود دارد. یکی از روشهای کلاسیک جهت تخمین این پارامترها آنالیز دادههای آزمایش پمپاژ با روشهای گرافیکی است. امروزه روشهای بهینهسازی احتمالاتی از قبیل شبیه سازی آنیله، الگوریتم ژنتیک(GA1) و... که برپایه قوانین تکامل بیولوژ...
full textبررسی یک معادله جدید تخمین هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک
یکی از خواص بسیار مهم حاکم بر انتقال آب ومحلولها در خاک هدایت هیدرولیکی (ضریب آبگذری) غیر اشباع خاک است که تعیین آن در صحرا و در آزمایشگاه علاوه بر وقت گیر بودن بسیار گران تمام می شود. مضافا آنکه به لحاظ تغییرات مکانی وزمانی‘ مفید بودن نتایج محدودو اغلب پراکنده در مسائل عملی قابل تردید است. از اینرو روشهای بسیاری برای تخمین هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک با استفاده از پاره ای ازخواص خاک که انداز...
full textکاربرد روشهای رگرسیونی و شبکههای عصبی به منظور تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک منطقه زاگرس مرکزی
With the advent of advanced geographical informational systems (GIS) and remote sensing technologies in recent years, topographic (elevation, slope, and aspect) and vegetation attributes are routinely available from digital elevation models (DEMs) and normalized difference vegetation index (NDVI) at different spatial (watershed, regional) scales. This study explores the use of topographic and v...
full textکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک
ویژگیهای هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا مینمایند. از آنجائیکه اندازهگیری مستقیم این قبیل ویژگیهای هیدرولیکی خاک امری وقتگیر و هزینهبر است روشهای غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکههای عصبی مصنوعی بر مبنای پارامترهای سهل الوصول خاک توسعه یافتهاند. در این خصوص در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین هدایت هیدرولیک...
full textMy Resources
Journal title
volume 28 issue 1
pages 143- 152
publication date 2014-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023